METR: модели Anthropic совершенствуются почти вдвое быстрее благодаря ИИ

что произошло

Независимое исследование некоммерческой организации METR по безопасности ИИ, опубликованное в четверг, показало, что модели Anthropic совершенствуются почти вдвое быстрее, чем раньше, поскольку ИИ все больше участвует в создании следующих версий. По оценке исследователей, ИИ дает примерно 80% этого ускорения, хотя сама цифра, по их словам, неточна. Об исследовании сообщило Reuters.

Одиннадцатинедельная оценка METR опиралась на закрытые исследования, интервью и данные о работе еще не выпущенных моделей. По ее итогам, с октября 2025 года рост бенчмарков идет в 1,9 раза быстрее прежнего. Авторы не увидели убедительных признаков крупных узких мест, которые могли бы замедлить прогресс в ближайший год, и подчеркнули, что ускорение не связано с ростом вычислений для обучения.

При этом ИИ пока не способен вносить по-настоящему значимый полностью автономный вклад в ключевые этапы обучения моделей. Anthropic сообщала о заметном росте производительности при использовании ИИ для написания кода и экспериментов, но METR считает опросы сотрудников о приросте примерно в 12 раз ненадежными. Компания готовится к IPO, которое может состояться уже в этом месяце.

почему это важно

Для рынков новость добавляет аргументов в дискуссию о том, оправданы ли огромные траты на ИИ-инфраструктуру, на фоне возможного одного из крупнейших IPO в истории. Быстрый рост возможностей повышает интерес инвесторов к сектору, но усиливает и тревоги по поводу рисков, которые могут привлечь внимание регуляторов. Прямого влияния на котировки отдельных активов из отчета не следует.

влияние на рынки

ИИ-акции и IPO Anthropic: данные усиливают интерес к сектору, но поднимают вопросы о затратах и рисках

теги

инструменты