макро

Возвращения в рознице редки, но некоторые ритейлеры могут выиграть от ИИ

Аналитики Bernstein изучили столетнюю историю розничной торговли: успешные возвращения случаются редко, а выживают наиболее гибкие компании. Разбираем выводы.

открытая страница появляется не раньше чем через 15 минут после обнаружения новости. одобренный материал может появиться в api раньше. подключить api →

что произошло

Аналитики Bernstein, по данным Barron's, изучили столетнюю историю розничной торговли и пришли к выводу, что успешные возвращения в этой отрасли редки. Инвесторы видят пример Target, акции которой в 2026 году заметно выросли на фоне улучшения продаж, но, по оценке аналитиков, говорить об успехе пока рано. Проблемы Nike и Lululemon Athletica, которые раньше были фаворитами инвесторов, показывают, что даже крупнейшие игроки не защищены от перемен.

Аналитик Чжихань Ма считает, что ритейлерам нужно постоянно адаптировать бизнес-модели, а выживают самые гибкие компании. По её словам, из более чем 100 банкротств за последние 25 лет видно, что сбои из-за новых технологий часто становятся первой проблемой, а ошибки менеджмента её усугубляют. Финальным ударом обычно становятся рецессия, рост долговой нагрузки или мошенничество.

По оценке Ма, Walmart лучше всех подготовлен к эпохе агентного ИИ благодаря ранним инвестициям в электронную коммерцию. Costco, напротив, заметно отстаёт в онлайн-торговле и технологиях, однако пока защищена тем, что покупатели любят офлайн-шопинг.

почему это важно

Для рынка важен вывод о том, что состав крупнейших американских ритейлеров в ближайшие десять лет может измениться, если покупатели реже будут ходить в магазины за одеждой, товарами для дома и электроникой. Инвесторам стоит учитывать, что заметность редких успешных возвращений искажает общее представление о таких историях.

теги

инструменты

TargetNikeLululemonWalmartCostco

источники

  1. Retail Comebacks Are Rare. History Says These Stocks Could Be AI Winners. — Barrons.com, 21 октября 2026 г. в 20:02 UTC

материал подготовлен редакцией newsmetry с помощью ии на основе перечисленных ниже источников. не является инвестиционной рекомендацией.

открытая страница появляется не раньше чем через 15 минут после обнаружения новости. одобренный материал может появиться в api раньше.

получать новости в реальном времени ↗