макро

FIBRA Prologis объявил квартальную выплату 0,7766 песо на сертификат

FIBRA Prologis объявил денежную выплату в 1 295,5 млн песо, или 0,7766 песо на CBFI. Дата отсечки и фиксации реестра — 3 ноября 2026 года.

открытая страница появляется не раньше чем через 15 минут после обнаружения новости. одобренный материал может появиться в api раньше. подключить api →

что произошло

Мексиканский фонд недвижимости FIBRA Prologis объявил денежную выплату на общую сумму 1 295,5 млн песо (70,1 млн долларов США), или 0,7766 песо на один сертификат CBFI (0,0420 доллара). Об этом говорится в пресс-релизе компании, распространенном через PR Newswire.

Дата отсечки и дата фиксации реестра держателей приходятся на 3 ноября 2026 года, а выплата будет произведена 4 ноября 2026 года. Выплата относится к фискальному результату за сентябрь 2026 года и полностью выплачивается деньгами, без выпуска сертификатов.

почему это важно

Это плановая квартальная выплата, которая подтверждает стабильный денежный поток компании. Покупатели бумаг, приобретенных после 3 ноября, выплату уже не получат. Существенным сигналом для рынка стало бы изменение размера выплаты или новые прогнозы по дивидендам.

влияние на рынки

Мексиканские REIT: регулярная выплата подтверждает доходность для держателей CBFI

теги

инструменты

FIBRA PrologisMexican REIT marketMXN

источники

  1. FIBRA Prologis Declares Ps. 0.7766/CBFI Distribution — TradingView, 21 октября 2026 г. в 22:06 UTC
  2. FIBRA Prologis Declares Quarterly Distribution — TradingView, 21 октября 2026 г. в 22:06 UTC
  3. FIBRA Prologis Declares Ps. 0.7766/CBFI Cash Distribution — TradingView, 21 октября 2026 г. в 22:39 UTC
  4. FIBRA Prologis Declares Quarterly Distribution — TradingView, 21 октября 2026 г. в 22:39 UTC

материал подготовлен редакцией newsmetry с помощью ии на основе перечисленных ниже источников. не является инвестиционной рекомендацией.

открытая страница появляется не раньше чем через 15 минут после обнаружения новости. одобренный материал может появиться в api раньше.

получать новости в реальном времени ↗