AT&T и T-Mobile усиливают защиту от рисков ИИ, но полностью автономные сети еще далеко
Руководители AT&T и T-Mobile сообщили Reuters, что увеличивают инвестиции в кибербезопасность на фоне внедрения ИИ, а полностью самоуправляемые сети остаются делом нескольких лет.
- опубликовано на Newsmetry
- опубликовано первоисточником
открытая страница появляется не раньше чем через 15 минут после обнаружения новости. одобренный материал может появиться в api раньше. подключить api →
что произошло
Телекоммуникационные компании AT&T и T-Mobile вкладываются в защиту данных клиентов и сетевой инфраструктуры от новых киберугроз, которые появляются по мере внедрения ИИ. Об этом, по словам руководителей компаний, сообщил Reuters. Исполнители отмечают, что ИИ-агенты автоматизируют рабочие процессы и требуют все меньше участия человека, поэтому риски доступа к чувствительной информации и подключенному ПО растут во всех отраслях.
По данным Reuters, технический директор T-Mobile Джон Соу сказал, что компания наращивает расходы на мониторинг и реагирование и параллельно работает с вендорами, чтобы как можно быстрее закрывать уязвимости. Компания уже фиксировала утечки данных в 2021 и 2023 годах, которые затронули более 100 млн аккаунтов клиентов. Технический директор AT&T Джереми Легг предупредил, что риски, связанные со сторонним ПО и ИИ-агентами, выходят за пределы собственных сетей операторов.
Полная передача управления сетями ИИ-системам, по словам Легга, пока остается делом нескольких лет, поскольку сложные сбои все еще требуют участия людей.
почему это важно
Для инвесторов новость носит скорее отраслевой характер: она показывает, что крупные операторы связи будут тратить больше на кибербезопасность и ИИ-инструменты, но прямого влияния на рыночные котировки в ней нет.
теги
инструменты
источники
- AT&T, T-Mobile tighten AI guardrails as autonomous networks remain years away — Reuters, 23 октября 2026 г. в 16:17 UTC
материал подготовлен редакцией newsmetry с помощью ии на основе перечисленных ниже источников. не является инвестиционной рекомендацией.
открытая страница появляется не раньше чем через 15 минут после обнаружения новости. одобренный материал может появиться в api раньше.
получать новости в реальном времени ↗