Astera Labs представила модульную архитектуру Orion для AI-инфраструктуры
Astera Labs представила Orion — модульную архитектуру для AI-инференса, рассчитанную на 8–160 ускорителей в одном pod и поставки с начала 2027 года.
- новость вышла
- в api
- на сайте
на сайте новости выходят через 15 минут после публикации, в api — сразу. подключить api →
что произошло
Как сообщает GlobeNewswire, Astera Labs представила Orion — модульную эталонную архитектуру стоечного уровня для AI-инфраструктуры. Решение рассчитано на neocloud-провайдеров и предприятия и позволяет выбирать GPU и CPU с учетом доступности, сроков поставки, стоимости и характера нагрузки.
В состав Orion входят шесть производственных эталонных решений: стойка, вычислительный лоток, fabric-лоток, лоток памяти, link board и compute board. Архитектура использует стандартизированную PCIe-связность и масштабируется от 8 до 160 ускорителей на один pod, помогая повысить количество токенов в секунду на один ускоритель в задачах инференса.
Система интегрирована с программным обеспечением COSMOS Rack Manager и COSMOS Fabric Manager для управления, телеметрии, диагностики и контроля инфраструктуры. Astera Labs планирует расширять дорожную карту на другие открытые интерфейсы, включая UALink. Эталонные конструкции должны стать доступными через OEM- и ODM-партнеров в I квартале 2027 года; компания покажет работающую стойку на саммите OCP Global Summit 12–15 октября 2026 года в Сан-Хосе.
почему это важно
Новость важна для рынка AI-инфраструктуры, поскольку Orion отделяет конструкцию стойки от выбора ускорителей и процессоров. Такой подход должен упростить масштабирование вычислительных мощностей и снизить зависимость операторов от одной аппаратной платформы, согласно описанию Astera Labs.
инструменты
источники
- Astera Labs Unveils Orion: A Compute-Agnostic Rack-Scale Architecture for Token-Efficient AI Factories — GlobeNewswire, 12 октября 2026 г. в 13:00 UTC
материал подготовлен редакцией newsmetry с помощью ии на основе перечисленных ниже источников. не является инвестиционной рекомендацией.
на сайте новости выходят через 15 минут после публикации, в api — сразу.
получать новости в реальном времени ↗